基于机器视觉的废钢智能检判方法、系统、介质及终端

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的废钢智能检判方法、介质及终端，方法包括：获取废钢料卸料现场的图像数据；进行标注，形成数据集；建立废钢检测模型，并对其进行训练，获取训练后的废钢检测模型，包括用于识别废钢种类的第一检测模型、用于识别废钢轮廓的第二检测模型以及用于识别废钢破碎料的第三检测模型；实时获取图像输入至训练后的模型，完成对废钢级别的判定；本发明在废钢料场这一特殊工作场景下，在废钢检验远程监控、料型图片自动抓拍后，自动进行废钢智能检判，极大的减少了员工的劳动强度，降低了废钢料型掺杂、减少杂质等混装问题，提高了检验及卸车速度，做到废钢检验公平公正、精准高效，使生产高智能，且具有较高的准确度和可靠性。