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一种基于人脸图像序列的微表情时刻检测方法及装置

摘要

本申请实施例提供一种基于人脸图像序列的微表情时刻检测方法及装置,涉及微表情检测技术领域,该方法包括:获取人脸图像序列中每帧图像的完整特征向量;计算与完整特征向量相对应的微表情单帧概率;根据预设长度的滑动时间窗对人脸图像序列进行划分,得到多个拍摄子视频;计算与每个拍摄子视频相对应的微表情窗口概率;根据微表情窗口概率进行极值分析,得到人脸图像序列的微表情时刻。可见,实施这种实施方式,能够提高对微表情的检测精度,也能够在一段视频中准确地确定出微表情发生的时刻。

著录项

  • 公开/公告号CN112329663A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南大学;

    申请/专利号CN202011251214.8

  • 发明设计人 陈通;曹然磊;

    申请日2020-11-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人衡滔

  • 地址 400700 重庆市北碚区天生路2号

  • 入库时间 2023-06-19 09:49:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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