配电变压器利用率指标的参数确定方法、装置和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种配电变压器利用率指标的参数确定方法、装置和存储介质，通过在计算配电利用率的主子标容载比对应的负荷分散系数时，基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；根据负荷同时率计算负荷分散系数。可以使得计算出的负荷同时率相比于经验值更加接近于实际的负荷同时率，进而保证负荷同时率计算的准确性，而负荷分散系数根据负荷同时率得到，则相比于现有技术直接取经验值的方式也可以更加准确，进而保证根据负荷分散系数计算的容载比的准确性。

说明书

技术领域

本发明实施例涉及电力系统技术，尤其涉及一种配电变压器指标的参数确定方法、装置、和存储介质。

背景技术

目前国内研究机构以及电网企业大多针对配电变压器进行过负载率的监测和研究，而对配电变压器利用率的研究较少。

现有对配电变压器利用率的指标进行计算时，对影响指标的参数大小通常取经验值，而对于不同地区的配电变压器所属地区负荷情况等并不完全相同，造成对指标的参数取值并不准确，导致指标的计算不准确。

发明内容

本发明提供一种配电变压器利用率指标的参数确定方法、装置和存储介质，以提高配电变压器利用率指标的参数的准确性，进而提高配电变压器利用率指标计算的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种配电变压器利用率指标的参数确定方法，包括：

确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；

基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；

根据负荷同时率计算负荷分散系数。

可选的，基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率，包括：

根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据确定负荷同时率的影响因素的数值；

根据负荷同时率的影响因素的数值和神经网络模型确定负荷同时率，其中神经网络模型为：

其中y

可选的，负荷同时率的影响因素包括第一类负荷和第二类负荷高峰差值、第一类高峰持续时间、第二类高峰持续时间、第一类负荷和第二类负荷高峰出现时间差值、第一类负荷高峰和第二类负荷低谷差值、第一类负荷低谷和第二类负荷高峰差值；

其中，第一类负荷和第二类负荷为所有负荷中比重最大的两类负荷。

可选的，容载比对应的子指标参数还包括平均功率因数；

在计算负荷同时率之前或之后，配电变压器利用率指标的参数确定方法，还包括：

根据配电变压器所属供电单位中各不同地区内配电变压器的实际运行数据，对各不同地区内配电变压器的功率因数求均值确定平均功率因数。

可选的，容载比对应的子指标参数还包括经济负载率；

在计算负荷同时率之前或之后，配电变压器利用率指标的参数确定方法还包括：

将配电变压器的年电能损耗率最小时的负载率确定为经济负载率。

可选的，容载比对应的子指标参数还包括地区负荷发展储备系数；

在配电变压器利用率指标的参数确定方法，在确定负荷同时率之前或之后，还包括：

根据以下公式确定地区负荷发展储备系数：

K

其中，K

可选的，在根据负荷同时率计算负荷分散系数之后，包括：

根据负荷分散系数、平均功率因数、变压器经济负载率和地区负荷发展储备系数计算容载比，其中，

式中，K

可选的，主指标还包括现役变压器的年利用率，与现役变压器的年利用率对应的子指标参数包括负载率、负荷率和寿命率；

主指标还包括退役变压器的全寿命周期利用率，与退役变压器的全寿命周期利用率对应的子指标参数包括负载率、负荷率和寿命率；在根据负荷同时率计算负荷分散系数之后，还包括：

根据负荷率、负载率和寿命率确定退役变压器的全寿命周期利用率，其中，η＝η

式中，η

在根据负荷同时率计算负荷分散系数之后，还包括：

根据负荷率、负载率和寿命率计算现役变压器的年利用率，其中，现役变压器的年利用率等于寿命率取值为1时退役变压器的全寿命周期利用率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种配电变压器利用率指标的参数确定装置，包括：

指标确定模块，用于确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；

负荷同时率确定模块，用于基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；

负荷分散系数确定模块，用于根据负荷同时率计算负荷分散系数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面的配电变压器利用率指标的参数确定方法。本发明实施例提供的配电变压器利用率指标的参数确定方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定配电变压器利用率指标，并在计算配电利用率的主子标容载比对应的负荷分散系数时，基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；根据负荷同时率计算负荷分散系数。与现有技术相比，可以根据配电变压器所属供电单位不同地区内配电变压器的实际运行数据进行负荷同时率的计算，并且在计算时将负荷同时率的影响因素考虑在内，使得计算出的负荷同时率相比于经验值更加接近于实际的负荷同时率，进而保证负荷同时率计算的准确性，而负荷分散系数根据负荷同时率得到，则相比于现有技术直接取经验值的方式也可以更加准确，进而保证根据负荷分散系数计算的容载比的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的典型故障曲线的示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法装置的结构示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法的流程图，本实施例可适用于对10kV配电变压器利用率指标的参数进行确定，该方法可以由配电变压器利用率指标的参数确定方法装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于服务器中，例如典型的是计算机等，参考图1，该配电变压器利用率指标的参数确定方法具体包括如下步骤：

步骤110、确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；

其中，容载比是某一供电区域中某一电压等级的变电设备总容量与在满足供电可靠性基础上对应的最大负荷的比值，是核算电网供电能力和电网规划宏观控制变电容量的重要指标。容载比反映变电设备的运行裕度容载比过大，表示可供容量过多，反映建设变配电工程提前过多，使电网建设成本过早投入，电网建设早期投资增大；容载比过小，可供容量过小，将使电网适应性变差，发生调度困难，甚至引起限电现象。

计算各电压等级容载比时，该电压等级发电厂的升压变压器容量及直供负荷不应计入，该电压等级用户专用变电站的主变压器容量及其所供负荷也应扣除。另外，部分区域之间仅进行故障时功率交换的联络变压器容量也应扣除。容载比为配电变压器利用率各个指标中的一个主指标，影响容载比大小的因素即为与容载比对应的子指标参数。与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数，其中，负荷分散系数等于负荷同时率的倒数，因此在计算负荷分散系数时，可首先计算负荷同时率。

步骤120、基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率。

可选的，该步骤120可以包括：

步骤121、根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据确定负荷同时率的影响因素的数值；

步骤122、根据负荷同时率的影响因素的数值和神经网络模型确定负荷同时率，其中神经网络模型为：

其中y

net

可选的，负荷同时率的影响因素包括第一类负荷和第二类负荷高峰差值、第一类高峰持续时间、第二类高峰持续时间、第一类负荷和第二类负荷高峰出现时间差值、第一类负荷高峰和第二类负荷低谷差值、第一类负荷低谷和第二类负荷高峰差值；

其中，第一类负荷和第二类负荷为所有负荷中比重最大的两类负荷。

其中第一类负荷和第二类负荷高峰差值指所选取的第一类负荷的负荷最大值与第二类负荷的负荷最大值的差值。第一类高峰持续时间指第一类负荷高峰持续时间(大于负荷最大值的90％的时间定义为高峰持续时间)。第二类高峰持续时间指第二类负荷高峰持续时间(大于负荷最大值的90％的时间定义为高峰持续时间)。第一类负荷和第二类负荷高峰出现时间差值指第一类负荷的负荷最大值出现时刻与第二类负荷的负荷最大值出现时刻的差值。第一类负荷高峰和第二类负荷低谷差值指第一类负荷最大值与第二类负荷最小值之差。第一类负荷低谷和第二类负荷高峰差值是指第一类负荷最小值与第二类负荷最大值之差。选择这6个影响因素作为输入量主要是因为2种不同负荷之间高峰的差值情况和高峰与低谷差值情况能反映2种负荷峰谷情况，通过选择高峰持续时间均值来衡量负荷处在高峰阶段的水平，选择高峰出现时间差值来衡量2中负荷出现最大值的时间差距，差距越大，负荷同时率显然更低。

负荷同时率的影响因素包括第一类负荷和第二类负荷高峰差值、第一类高峰持续时间、第二类高峰持续时间、第一类负荷和第二类负荷高峰出现时间差值、第一类负荷高峰和第二类负荷低谷差值、第一类负荷低谷和第二类负荷高峰差值；其中，第一类负荷和第二类负荷为所有负荷中比重最大的两类负荷，即负荷同时率包括6个影响因素，因此神经网络模型的输入节点为6个，输出节点一个，可选的，选取中间层节点为14节点，显示迭代过程数为50，最大步数为15000，目标精度为0.001，其他参数为默认参数。输入数据归一化[-1，1]之间，神经网络函数选择有动量的梯度下降法，经训练可以得到一个稳定的神经网络。

形成稳定的BP神经网络后，选取实际数据中的平均值到最优值作为输入影响因素的合理范围，通过己建立的BP神经网络算法得出负荷同时率的合理范围值。运用控制变量原则，对六个输入影响因素进行相关性分析，保持其中五个输入影响习素不变，按照一定梯度对第六个输入影响因素进行多次仿真，得到六个输入影响因素与负荷同时率的相关关系，并可根据六个影响因素的预设范围得到负荷同时率的范围。

步骤130、根据负荷同时率计算负荷分散系数。

如上所述的，负荷分散系数等于负荷同时率的倒数，因此在步骤120中得到负荷同时率的范围后，负荷分散系数可以根据负荷同时率的范围得到。

本实施例提供的配电变压器利用率指标的参数确定方法，通过确定配电变压器利用率指标，并在计算配电利用率的主子标容载比对应的负荷分散系数时，基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；根据负荷同时率计算负荷分散系数。与现有技术相比，可以根据配电变压器所属供电单位不同地区内配电变压器的实际运行数据进行负荷同时率的计算，并且在计算时将负荷同时率的影响因素考虑在内，使得计算出的负荷同时率相比于经验值更加接近于实际的负荷同时率，进而保证负荷同时率计算的准确性，而负荷分散系数根据负荷同时率得到，则相比于现有技术直接取经验值的方式也可以更加准确，进而保证根据负荷分散系数计算的容载比的准确性，进而保证根据计算出的容载比对配电变压器的参数调整提供准确参考，有利于提高配电变压器的利用率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法的流程图，本实施例在上述实施例一的基础上，可选的，容载比对应的子指标参数还包括平均功率因数、经济负载率和地区负荷发展储备系数。参考图2，该配电变压器变压器利用率指标的参数确定方法包括：

步骤210、确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；该步骤与上述实施例一中步骤110过程相同，在此不再赘述；

步骤220、基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；该步骤与上述实施例一中步骤120过程相同，在此不再赘述；

步骤230、根据负荷同时率计算负荷分散系数；该步骤与上述实施例一中步骤130过程相同，在此不再赘述；

步骤240、根据配电变压器所属供电单位中各不同地区内配电变压器的实际运行数据，对各不同地区内配电变压器的功率因数求均值确定平均功率因数。

根据《城市电力网规划设计导则》，电网规划中要求变电站变压器一次侧功率因数不低于0.95。但在实际运行中，由于小水电上网及负荷不稳定等原因，功率因数会比0.95稍低。在220kV和110kV容载比标准计算中，平均功率因数通常取0.9-0.95，但在l0kV配网中，功率因数差别较大，在城市用户功率因数可达0.92-0.97，县城用户则是0.75-0.95，《农村电网建设与改造技术导则》中规定农村变电所l0kV一次侧不低于0.95，农村公用变压器则只需要不低于0.85即可。

计算某一固定供电区域的平均功率因数时，为了增加适应性和准确性，通过统计固定时间段内(例如一整年)该供电区域(包括配电变压器所属供电单位中各不同地区内)配电变压器功率因数的实际运行数据，采用对功率因数求平均值的方法来确定平均功率因数以保证平均功率因数计算的准确性。

步骤250、将配电变压器的年电能损耗率最小时的负载率确定为经济负载率。

具体的，现有对容载比的计算方式中，容载比计算公式中K

变压器经济负载率是在满足供电可靠性的前提下，变压器运行能达到一定经济性的负载率。目前主要有功率损耗率最小的负载率、年电能损耗率最小的负载率、年运行费用率最小的负载率，考虑到当年运行费用率最小时，往往是初期投资最大，且在电力行业中，年运行费用率最小时的负载率计算后绝大部分大于1，实际意义不大。功率损耗率只是年电能损耗率的一个特例，年电能损耗率最小则年电能效率最高。因此本身实施例中变压器经济负载率采用年电能损耗率最小时的负载率。

当变压器的额定容量为S

式中，P

上式等号左右两边均除以S，得出单位负载的有功功率损耗ΔP

变压器在运行中，除损耗有功功率外，由此引起的无功电流通过电网时，电网因有电阻而损耗有功功率。为计算方便，引用无功功率的经济当量K，它是每kvar的无功功率在电网中损耗有功功率(kW)的数值，其大小依送电距离、电压变换次数、电网无功补偿情况而异。

变压器有功、无功功率的综合损耗为：

其中，

式中，Q

变压器年有功电能损耗ΔE为：

式中，T

变压器的年有功损耗率ΔE

对上式求导，并另导数等于0，即可求出变压器年有功电能损耗率极值时的负载率β。

所以β为变压器年有功电能损耗率最小时的负载率。

其中，由于干式配电变压器和油浸式配电变压器的空损、负损参数有所差别，因此对于干式配电变压器和油浸式配电变压器可以区别统计与计算。

步骤260、根据以下公式确定地区负荷发展储备系数：

K

其中，K

需要说明的是，上述步骤240-步骤260执行顺序可以是同时执行，也可以依次执行，依次执行时步骤240-步骤260可以以任意顺序执行，本发明实施例在此不做限定。并且上述步骤240、步骤250和步骤260可以在步骤230之前或之后进行，本实施例在此不做限定。

步骤270、根据负荷分散系数、平均功率因数、经济负载率和地区负荷发展储备系数计算容载比，其中，

式中，K

可选的，主指标还包括现役变压器的年利用率，与现役变压器的年利用率对应的子指标参数包括负载率、负荷率和寿命率；可选的，主指标还包括退役变压器的全寿命周期利用率，与退役变压器的全寿命周期利用率对应的子指标参数包括负载率、负荷率和寿命率；

可选的，配电变压器利用率指标的参数确定方法还包括：

步骤280、根据负荷率、负载率和寿命率计算退役变压器的全寿命周期利用率，其中，η＝η

具体的，

式中，E

退役变压器的全寿命周期利用率是针对单台配电变压器的评价指标。评价设备的全寿命周期利用率应结合供应侧、需求侧和设备实际寿命三部分因素。从供应侧的角度来看，电力设备在设计初期，需要设置一定的备用率，用以满足负荷增长等需求，同时不同的外部环境，如负荷分散系数等，也影响着设备的平均利用情况。供应侧的利用效率，是合理评价设备全寿命周期利用率的关键因素之一。需求侧指的是电力消费侧，如大型企业、客户等。需求侧管理可以减小峰谷差，使负荷曲线更加平坦，从而提高负荷率。就电力设备而言，负荷率越高，意味着利用越充分。需求侧直接影响着电力设备的利用率，因此，评估电力设备的全寿命周期利用率应考虑需求侧的利用情况。

全寿命周期过程是指，在设计阶段就考虑到设备寿命历程的所有环节，将所有相关因素在设备设计分阶段得到综合规划和优化的一种设计理论。全寿命周期意味着，设备安装不仅是考虑设备的功能和结构，而且要设计设备的规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的全寿命周期过程。寿命率考虑了现有的电网资产全寿命周期管理，基于全寿命周期评价的设备利用率，应考虑设备整个寿命时间的利用情况，因此，设备的实际使用寿命是需要考虑的关键因素之一。

可以看出，全寿命周期利用率可以表示成负荷率、负载率、寿命率三者乘积，这也是与前面所分析全寿命周期利用率需考虑供应侧、需求侧和设备实际寿命三部分因素相吻合。

其中负载率是常用的评价设备利用效率的指标，既可以评价线路也可以评价配变的利用情况。负载率指标反映了单个设备在一年运行中出现过的最大利用率。指标的计算公式为：

其中，α是负载率，Pmax是配变一年中出现的最大负荷，C为配变自身的容量。负载率评价指标在0～100％范围内越高，分值越高。在理想情况下，配变负载率达到100％时，配变的利用情况最好。然而当配变的负载率超过100％时，配变处于过载状态，因此，考虑到配变的安全性、可靠性，不建议配变的负载率长期超过100％。负载率可以反映一个时间周期内设备的最大负载能力，直接反映设备的运行经济性。

负荷率指在规定时间(日、月、年)内的平均负荷与最大负荷之比的百分数，负荷率用来衡量在规定时间内负荷的变动情况，以考察变压器的利用程度。指标的计算公式为：

其中，σ是负荷率，P

故障率呈浴盆曲线，浴盆曲线是指产品从投入到报废的整个寿命周期内，其可靠性的变化呈现的规律。事实证明大多数设备的故障率是随时间变化的函数，而典型故障曲线又称之为失效率曲线，俗称浴盆曲线(Bathtub-Curve)。如果取设备的失效率作为产品的可靠性特征值，它是以使用时间t为横坐标，以故障率率λ为纵坐标的一条曲线。图3是本发明实施例二提供的典型故障曲线的示意图。在设备使用中后期，由于设备零部件的磨损、老化、腐蚀等原因，失效率随时间t的延长而急速增加，故障率λ不断上升。质量较好的设备均是在设备寿命周期的最后阶段才进入设备耗损故障期，而质量较差的设备往往在设备寿命周期的中间阶段就进入设备耗损故障期。变压器经过约半年后，随着对暴露问题的处理及运行人员对设备性能的逐步熟悉和掌握，设备故障率会逐渐降低，事故率进入稳定期，该期间一般约15-20年。在设备服役后期，由于绝缘老化现象明显，泄漏电流增加，绝缘电阻下降，油中溶解气体组分变化，局部放电增加等原因，故障率会明显增加。图3中的P点，即为设备开始进入耗损故障期，但故障率仍在允许范围，当实际使用寿命超过设计寿命，则设备的故障率快速上升。在兼顾设备可靠性的前提下，P点为电力设备的合理使用寿命。根据国标《电力变压器选用导则GB/T17468-1998))，配电设备的设计寿命一般为20年，则P点的寿命率可以计算为：

式中，Tp为寿命率，Tm为事故率进入稳定期所需时长，

通过负载率的计算公式、负荷率的计算公式和寿命了的计算公式可以分别得到负载率、负荷率以及寿命率，将负载率、负荷率和寿命率代入到全寿命周期利用率的计算公式可以得到退役变压器的全寿命周期利用率。

步骤290、根据负荷率、负载率和寿命率计算现役变压器的年利用率，其中，现役变压器的年利用率等于寿命率取值为1时退役变压器的全寿命周期利用率。

现役变压器的年利用率是针对单台配电变压器的评价指标，可以反映现役变压器在一年内利用情况。具体的，对于现役变压器的年利用率，也可以利用上述关于退役变压器的全周期利用率的公式计算，但是寿命率取值为1，负载率和负荷率仍可更加对应的计算公式进行计算。

上述步骤280、步骤290与步骤270可以同时执行，也可先后执行，先后执行时，步骤280、步骤290和步骤270的先后顺序可以是任意的，本发明实施例在此不做具体限定。

本实施例的配电变压器利用率指标的参数确定方法，通过结合实际运行数据，对影响主指标的子指标参数进行计算，有利于提高子指标参数计算的准确性；并结合子指标参数，分别对主指标即容载比、现役变压器的年利用率和退役变压器的全寿命周期利用率进行计算，进而有利于进一步提高配电变压器的容载比、现役变压器的年利用率和退役变压器的全寿命周期利用率计算的准确性。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定装置的结构示意图，本实施例可适用于对10kV配电变压器利用率进行评价，该配电变压器利用率指标的参数确定装置可执行本发明任意实施例提供的配电变压器利用率指标的参数确定方法，该配电变压器利用率指标的参数确定装置包括：

指标确定模块310，用于确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；

负荷同时率确定模块320，用于基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；

负荷分散系数确定模块330，用于根据负荷同时率计算负荷分散系数。

本实施例提供的配电变压器利用率指标的参数确定装置，通过指标确定模块确定配电变压器利用率指标，并在计算配电利用率的主子标容载比对应的负荷分散系数时，负荷同时率确定模块基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；负荷分散系数确定模块根据负荷同时率计算负荷分散系数。与现有技术相比，可以根据配电变压器所属供电单位不同地区内配电变压器的实际运行数据进行负荷同时率的计算，并且在计算时将负荷同时率的影响因素考虑在内，使得计算出的负荷同时率相比于经验值更加接近于实际的负荷同时率，进而保证负荷同时率计算的准确性，而负荷分散系数根据负荷同时率得到，则相比于现有技术直接取经验值的方式也可以更加准确，进而保证根据负荷分散系数计算的容载比的准确性。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的硬件结构示意图，如图5所示，该电子设备包括：

一个或多个处理器410，图5中以一个处理器410为例；

存储器420；

电子设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种配电变压器利用率指标的参数确定的方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的指标确定模块310、负荷同时率确定模块320、负荷分散系数确定模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示电子设备。

实施例五

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种配电变压器利用率指标的参数确定方法，该方法包括：

确定配电变压器利用率指标，配电变压器利用率指标包括主指标以及与主指标对应的影响主指标大小的子指标参数，其中主指标包括容载比，与容载比对应的子指标参数包括负荷分散系数；

基于神经网络算法，根据配电变压器所属供电单位中多个不同地区内配电变压器的实际运行数据和负荷同时率的影响因素确定负荷同时率；

根据负荷同时率计算负荷分散系数。

可选的，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的一种配电变压器利用率指标的参数确定方法的技术方案。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。