一种基于边缘融合双鉴别器的MRI图像重建系统及方法

摘要

本发明涉及基于深度学习的快速压缩感知MRI重建技术领域；现有技术在重建核磁共振图像时忽略了边缘结构对图像特征恢复的重要作用，这容易导致重建出来的核磁共振图像边缘结果不清晰以及混叠伪影去除不彻底等问题；本发明提供一种基于边缘融合双鉴别器的MR图像重建系统及方法，利用零填充图像和原始图像构建训练集，利用基于边缘融合双鉴别器的MR图像重建系统生成并优化对抗网络模型，得到图像域和频域中准确的重建图像，使用双鉴别器架构进行快速CSMRI重建，构建多尺度边缘融合模块以提取不同深度的边缘特征，在网络训练时充分考虑了原始数据中抽象的高级内容特征以及边缘结构特征间的关系，更灵活并具有更好的泛化能力。