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公开/公告号CN112308337A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-02
原文格式PDF
申请/专利权人 国网北京市电力公司;国家电网有限公司;
申请/专利号CN202011308426.5
发明设计人 王海云;陈茜;张再驰;张雨璇;杨莉萍;汪伟;李智涵;姚艺迪;贾东强;袁清芳;于希娟;
申请日2020-11-19
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;
代理人霍文娟
地址 100031 北京市西城区前门西大街41号
入库时间 2023-06-19 09:47:53
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-04-25
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020113084265 申请公布日:20210202
发明专利申请公布后的驳回
机译: 太阳输出预测装置,电力系统控制装置以及太阳输出预测方法
机译: 太阳能输出预测装置,电力系统控制装置以及太阳能输出预测方法
机译:电力系统短期负荷的WGBR预测方法研究
机译:一种新的异步深度加强学习模型,具有自适应早期预测方法及短期负荷预测奖励激励机制
机译:使用MLR和LSTM神经网络的智能电网新型混合短期负荷预测方法
机译:基于分段模拟预测方法的电力系统短期负荷组合预测方法
机译:神经网络方法用于电力系统短期负荷预测。
机译:不同单变量预测方法对罗马尼亚失业率不同单变量预测方法的比较分析2021 - 2012年期间
机译:基于深度学习的智能电网短期负荷预测方法,具有聚类和消费模式识别
机译:分布式短期负荷预测方法。