性能监测评价方法、装置、计算机设备及可读存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种性能监测评价方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：根据移动端发送的异常信息获取移动端的性能数据；通过性能数据及基准数据，训练初始深度学习网络得到成熟深度学习网络；通过成熟深度学习网络计算可调数据生成试验结果，计算试验结果与均衡结果之间的差距得到试验损失值，根据试验损失值调整可调数据直至成熟深度学习网络生成的试验结果与均衡结果一致，将可调数据设为动态指标；监测移动端的性能指标并将其作为实时指标，根据动态指标对实时指标进行评价得到评价结果。本发明能够正确的反映移动端处于正常状态和异常状态临界点的性能指标，保证了移动端监测评价的可靠性。