一种基于复数深度残差网络的通信辐射源个体识别方法

摘要

本发明公开了一种基于复数深度残差网络的通信辐射源个体识别方法，所述识别方法包括：通信辐射源个体发出稳态射频基带信号，所述稳态射频基带信号包括I/Q两路信号；接收机除去所述稳态射频基带信号中的噪声段数据后对所述稳态射频基带信号进行信号采集，获取所述通信辐射源个体的射频指纹；将所述射频指纹输入复数深度残差网络进行识别；获取对所述通信辐射源个体的识别结果。将通信辐射源个体的射频指纹特征提取与识别过程融合，建立了适用于无线通信的深度学习模型，大大提高了通信辐射源个体识别准确率；即使不对接收机的载波频率偏差和相位偏差进行估计和补偿，也可以实现高准确率的通信辐射源个体识别精度。