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一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于多模态生理数据采集的腕部工作负荷的预测方法,所述方法包括:根据电极获得第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号;分别根据第一肌电信号、第二肌电信号、第三肌电信号和第四肌电信号获得第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息;将第一输入信息、第二输入信息、第三输入信息和第四输入信息输入运动预测模型,获得第一运动指标;获得预定腕部负荷阈值;判断第一运动指标是否在预定腕部负荷阈值之内;如果第一运动指标不在预定腕部负荷阈值之内,获得第一预警信息。解决了因腕部长期超负荷工作引起的创伤性疾病的发生的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112274163A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中科心研科技有限公司;

    申请/专利号CN202011219848.5

  • 发明设计人 许子卿;赵国朕;

    申请日2020-11-05

  • 分类号A61B5/397(20210101);A61B5/296(20210101);A61B5/11(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11570 北京众达德权知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴莹

  • 地址 101400 北京市怀柔区雁栖经济开发区杨雁路88号

  • 入库时间 2023-06-19 09:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-16

    授权

    发明专利权授予

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