一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法

摘要

本发明公开一种基于知识图谱的非煤矿山文献关联推荐方法，属于非煤矿山文献关联推荐领域。针对现有技术中存在的使用TF‑IDF无法解决关联推荐，以及使用LDA模型得到的模型主题数量稀少，数据稀疏性大等问题，本发明通过分布式多线程爬虫以及人工搜集获取非煤矿山数据，尤其包括设备信息；将获取的数据处理后采用LDA模型构建知识图谱，并在此基础上分别构建初始知识模型；然后引入激活扩散模型和采用关联距离，得到推荐结果。本发明专利结合知识图谱和激活扩散模型可以有效缓解数据稀疏，大大提升多方向关联推荐准确度，同时根据推荐选择结果正反馈推荐计算来提升推荐准确度，优化非煤矿山文献推荐方法。