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公开/公告号CN112288084A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29
原文格式PDF
申请/专利权人 武汉大学;
申请/专利号CN202011146960.0
发明设计人 何楚;童鸣;李盛林;王文伟;
申请日2020-10-23
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人鲁力
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2023-06-19 09:43:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-02
授权
发明专利权授予
机译: 深度学习神经网络数据压缩方法,系统包括深度学习神经网络数据压缩装置,以及操作方法
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 一种用于自动标记培训图像的方法,用于学习分析高精度图像的深度学习网络,以及使用该训练图像的自动标记设备,用于在深度学习网络TOAL图像中使用的自动标记训练图像使用Samem的高精度和自动标记设备}
机译:一种新颖的基于特征图的ICA模型,用于跨多个fMRI数据集识别个体,组内/组间脑网络
机译:基于特征映射神经网络的弱小目标检测
机译:一种基于图的算法,可最大程度地减少VLSI通道布线中的总导线长度
机译:一种通过像素重排的多光谱图像目标检测的新型深度学习方法
机译:一种新颖的基于特征图的ICA模型用于跨多个fMRI数据集识别个体组内/组间脑网络
机译:一种新的基于特征图的ICa模型,用于识别多个fmRI数据集中的个体,组内/组间脑网络
机译:基于人工神经网络的psK数据通道光学性能监测 - 基于延迟抽头异步图的平衡检测参数训练。