一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统

摘要

本发明属于信息处理技术领域，公开了一种基于机器学习和体检数据的妊娠期糖尿病筛查系统及方法，参数设定模块用于设定孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖的参考值；历史数据输入模块用于输入体检者的身高、体重、社会人口学资料、家族史、病史、过敏史、生活习惯；数据采集模块用于历史数据以及孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖数据；数据处理模块用于对数据进行对比、分析；显示模块用于显示孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖数据。本发明通过生活方式、疾病等对体检者身体状况做初步了解，通过孕前体重指数、糖化血红蛋白、血糖的测定结果进行妊娠期糖尿病的判定；系统的组成简单，操作方便，对妊娠期妇女糖尿病的筛查有重要意义。