实物表面采样数据局部形貌标架量化及特征识别方法

摘要

本发明针对实物表面采样数据的特征识别结果存在噪声及特征遗漏问题，提出一种实物表面采样数据局部形貌标架量化及特征识别方法，属于产品逆向工程技术领域。基于点云局部中轴对样点的隔离作用，剔除样点欧氏邻域内的非测地邻域点，为实物表面构造优化的局部样本模型。析取局部离散样本中的准共法截线点对集合，构造实物表面的局部形貌标架。基于标架夹角的差异性，对实物表面样本形貌进行量化分析，区分平滑、边界、棱边及尖角等特征区域，实现对中心样点属性的稳健判别。本发明适用于不同密度的采样点云，能够显著降低点云特征识别结果中的噪声点规模，且能有效减少特征遗漏现象。