一种基于K均值聚类和线性回归的起重机的动态称重方法

摘要

本发明公开了一种基于Kmeans算法和线性回归的门式起重机的动态称重方法，包括以下多个步骤，S1：采集起重机的瞬时电流和瞬时电压数据；S2：通过瞬时电流和瞬时电压数据计算出一组瞬时功率数据；S3：对该组瞬时功率进行多次Kmeans聚类，选出最具代表性的功率；S4：把多个聚类后的功率和与之相对应的货物重量进行线性拟合；S5：对将拟合好的曲线验证，选出假设函数；S6：将未知重量的散货通过S1、S2、S3步骤算得瞬时功率后带入假设函数即可预测散货的实际重量。通过对门式起重机电机上的瞬时功率进行多次类Kmeans聚类，将聚类后的功率和散货的实际重量用线性回归的方式进行拟合，在拟合完成后可以通过聚类后的功率预测出散货的实际重量，准确率高达96％。