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一种基于机器学习分类算法的地址匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习分类算法的地址匹配方法,属于计算机技术领域。本发明的基于机器学习分类算法的地址匹配方法,将地址信息按照地址级别进行拆分,并按照文本和拼音匹配的方式生成各个地址级别间的相似度,将各级地址间的相似度组成向量,利用训练好的逻辑回归模型进行地址匹配。该发明的基于机器学习分类算法的地址匹配方法能更精确的计算出各级地址的重要程度,提高匹配的正确率,具有很好的推广应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN112231429A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东健康医疗大数据有限公司;

    申请/专利号CN202011236891.2

  • 发明设计人 许再涛;张谦;石兴磊;

    申请日2020-11-09

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06F16/28(20190101);G06F16/2455(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人姜明

  • 地址 250117 山东省济南市槐荫区烟台路顺安路交叉西元大厦东座215房间

  • 入库时间 2023-06-19 09:35:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/29 专利申请号:2020112368912 申请公布日:20210115

    发明专利申请公布后的驳回

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