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一种配电网规划项目精准投资方法

摘要

本发明提供了一种配电网规划项目精准投资方法,包括如下步骤:(1)通过电网数据库平台采集目标区内各线路的基本信息,排除用户专线、线损偏差较大线路、备用线路,获得样本线路,计算出单位负荷矩年线损电量的成本;(2)通过调查问卷的形式得到目标区用户的缺供电量样本信息,根据用户所属的行业将缺供电量样本信息进行分类,计算出目标区的缺供电量成本。本发明通过计算目标区的单位负荷矩年线损电量的成本、目标区内的缺供电量成本,从而将缺供电量、同期线损成本量化,以便电网企业进行评估比选,为配电网规划精准投资提供依据。

著录项

说明书

技术领域

本发明涉及电力技术领域,具体地涉及一种配电网规划项目精准投资方法。

背景技术

我国配电网络的节点多、分支线多、元件也多,随着我国经济持续稳定增长、能源转型发展,配电网建设投资持续增加,提高配电网精准投资意义重大。

对于接收电力服务的用户而言,电压合格率、同期线损和供电可靠性是最为基本的服务需求。电网企业投资规划须从上述服务需求出发,编制投资建设计划,电压合格率属于国家强制要求的供电质量标准,无需成本量化,目前,缺乏同期线损的成本量化、缺供电量的成本量化,导致电网企业缺乏投资需求的评估,难以实现配电网规划精准投资。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种配电网规划项目精准投资方法,包括如下步骤:

(1)通过电网数据库平台采集目标区内各线路的基本信息,排除用户专线、线损偏差较大线路、备用线路,获得样本线路,计算出单位负荷矩年线损电量的成本;

(2)通过调查问卷的形式得到目标区用户的缺供电量样本信息,根据用户所属的行业将缺供电量样本信息进行分类,计算出目标区的缺供电量成本。

进一步地,步骤(1)中计算出单位负荷矩年线损电量的成本包括如下步骤:

(a)计算样本线路内的各线路等效线损功率、各线路年利用小时数、各线路等效负荷矩;

(b)计算样本线路内的各线路的单位负荷矩年线损电量,并依据各线路的单位负荷矩年线损电量计算出样本线路的平均单位负荷矩年线损电量;

(c)依据样本线路的平均单位负荷矩年线损电量与每度电的采购成本计算出单位负荷矩年线损电量的成本。

进一步地,所述电网数据库平台包括PMS2.0系统、EMS系统、DMS系统、PIS2.0系统、同期线损系统;所述基本信息包括线路名称、线路性质、线路长度、线路阻抗、公专变占比、配变台数及相对应的配变额定容量、日供电量、日线损电量、月供电量、月线损电量、年度累计供电量。

进一步地,样本线路内的第i条线路的等效线损功率P

其中,ΔE

样本线路内的第i条线路的年利用小时数H

其中,E为第i条线路的年度累计供电量,P

样本线路内的第i条线路的等效负荷矩P

其中,Z

进一步地,样本线路内第i条线路的单位负荷矩年线损电量ΔE

样本线路内的m条线路的平均单位负荷矩年线损电量ΔE

进一步地,单位负荷矩年线损电量的成本C

C

其中,C为每度电的采购成本。

进一步地,步骤(2)中计算出目标区的缺供电量成本包括如下步骤:

(a)计算各行业内的每个用户在不同停电时长对应的可靠性功率缺失成本、缺供电量成本;

(b)采用加权平均的方法计算各行业在不同停电时长下的缺供电量成本,得到各行业缺供电量成本的离散样本;

(c)采用线性回归的方法将各行业缺供电量成本的离散样本转变为以停电时间为自变量的线性函数;

(d)采用权重系数调节各行业的缺供电量成本,从而计算出目标区的缺供电量成本。

进一步地,用户的缺供电量样本信息包括用户年用电量、用户年用电小时数、用户在不同停电时长所对应的成本损失估值。

进一步地,i行业内j用户在停电时长k小时对应的可靠性功率缺失成本P

其中,i=1表示银行数据中心,i=2表示商业中心,i=3表示工商网点,i=4表示餐饮,i=5表示机械加工,i=6表示居民;C

i行业内j用户在停电时长k小时对应的缺供电量成本RC

其中,k为停电时长;

i行业在停电时长k小时对应的缺供电量成本R

其中,n为i行业内的调查问卷的用户数。

进一步地,i行业在停电时长k小时对应的的缺供电量成本R

R

目标区的缺供电量成本R的计算公式为:

其中,β

其中,GDP

本发明通过计算目标区的单位负荷矩年线损电量的成本、目标区内的缺供电量成本,从而将缺供电量、同期线损成本量化,以便电网企业进行评估比选,为配电网规划精准投资提供依据。

附图说明

图1是本发明提供的基于负荷矩的配电网同期线损成本量化方法的流程图;

图2是本发明提供的配电网缺供电量成本量化方法的流程图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。

如图1、图2所示,本发明提供了一种配电网规划项目精准投资方法,包括如下步骤:

(1)通过电网数据库平台采集目标区内各线路的基本信息,排除用户专线、线损偏差较大线路、备用线路,获得样本线路,计算出单位负荷矩年线损电量的成本;

(2)通过调查问卷的形式得到目标区用户的缺供电量样本信息,根据用户所属的行业将缺供电量样本信息进行分类,计算出目标区的缺供电量成本。

进一步地,步骤(1)中计算出单位负荷矩年线损电量的成本包括如下步骤:

(a)计算样本线路内的各线路等效线损功率、各线路年利用小时数、各线路等效负荷矩;

(b)计算样本线路内的各线路的单位负荷矩年线损电量,并依据各线路的单位负荷矩年线损电量计算出样本线路的平均单位负荷矩年线损电量;

(c)依据样本线路的平均单位负荷矩年线损电量与每度电的采购成本计算出单位负荷矩年线损电量的成本。

所述电网数据库平台包括PMS2.0系统、EMS系统、DMS系统、PIS2.0系统、同期线损系统;所述基本信息包括线路名称、线路性质、线路长度、线路阻抗、公专变占比、配变台数及相对应的配变额定容量、日供电量、日线损电量、月供电量、月线损电量、年度累计供电量。用户专线、备用线路可从线路性质知晓。所述线损偏差较大线路的判定方法为:a、计算目标区内各线路在一年统计期内的每个月的月度线损率,若所述月度线损率高于指标要求值,则判定为高损线路,若所述月度线损率小于0%,则判定为负损线路;b、若某一线路在一年统计期内连续3个月以上或者在一年统计期内5个月被判定为高线损线路与负损线路中的一种,则判定该线路为线损偏差较大线路。线损偏差较大线路往往存在台户关系错误或测量设备故障等问题,不宜作为可信样本。

样本线路内的第i条线路的等效线损功率P

其中,ΔE

样本线路内的第i条线路的年利用小时数H

其中,E为第i条线路的年度累计供电量,P

样本线路内的第i条线路的等效负荷矩P

其中,Z

样本线路内第i条线路的单位负荷矩年线损电量ΔE

样本线路内的m条线路的平均单位负荷矩年线损电量ΔE

单位负荷矩年线损电量的成本C

C

其中,C为每度电的采购成本。

进一步地,步骤(2)中计算出目标区的缺供电量成本包括如下步骤:

(a)计算各行业内的每个用户在不同停电时长对应的可靠性功率缺失成本、缺供电量成本;

(b)采用加权平均的方法计算各行业在不同停电时长下的缺供电量成本,得到各行业缺供电量成本的离散样本;

(c)采用线性回归的方法将各行业缺供电量成本的离散样本转变为以停电时间为自变量的线性函数;

(d)采用权重系数调节各行业的缺供电量成本,从而计算出目标区的缺供电量成本。

各行业调查问卷的数量可为15~20份,每个行业内用户所使用的功率尽量相近。当采集的调查问卷内的同一行业的用户使用功率相差很大时,可以在行业内再进行分类,以使分类之后的各行业的用户功率相近。用户的缺供电量样本信息包括用户年用电量、用户年用电小时数、用户在不同停电时长所对应的成本损失估值。行业包括银行数据中心、商业中心、工商网点、餐饮、机械加工、居民。

调查问卷中的i行业内j用户在停电时长k小时对应的可靠性功率缺失成本P

其中,i=1表示银行数据中心,i=2表示商业中心,i=3表示工商网点,i=4表示餐饮,i=5表示机械加工,i=6表示居民;C

调查问卷中的i行业内j用户在停电时长k小时对应的缺供电量成本RC

其中,k为停电时长。

调查问卷中的i行业在停电时长k小时对应的缺供电量成本R

其中,n为i行业内的调查问卷的用户数,R

调查问卷中i行业在停电时长k小时对应的的缺供电量成本R

R

目标区的缺供电量成本R的计算公式为:

其中,m=8,β

其中,GDP

采用上述的线损成本量化方法,本发明选取武汉沌口示范区作为所述目标区,武汉沌口示范区内的10KV线路有135条,从所述电网数据库平台采集2018年的10KV线路的所述基本信息;然后,排除用户专线、线损偏差较大线路、备用线路,获得49条样本线路,选取的49条样本线路占总线路的百分比为36.3%,能够完全覆盖武汉沌口示范区研究范围;最后,计算49条样本线路的单位负荷矩年线损电量,每条线路对应一个单位负荷矩年线损电量,之后,计算49条样本线路的平均单位负荷矩年线损电量,所得值为27.2MWh/MVA·km,武汉供电公司采购电价成本为0.389元/KWh,那么,单位负荷矩年线损电量的成本为:

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

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