一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警系统，包括特征向量集单元、数据输入单元、模型训练单元；所述数据输入单元用于将特征向量集单元输入机器学习模型；所述模型训练单元，通过调用机器学习库sklearn中的函数接口训练机器学习模型并进行机器学习模型测试。还公开了一种泥石流预警方法，包括以下步骤：S1、构建不稳定小流域单元和稳定小流域单元二者的特征向量集；S2、基于所述特征向量集的数据特性，选择机器学习模型基于内置合适核函数的机器学习库sklearn进行泥石流灾害预报模型搭建；S3、预报。本发明能有效提升预报准确性，降低模型的误报率。