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一种基于MAC数据的人员流动监测分析方法和系统

摘要

一种基于MAC数据的人员流动监测分析方法,包括:采集预设时间段的MAC数据,统计每一个时间段内每个MAC出现的天数,将该天数作为已知天数;统计每个时间段内,出现天数大于每一个已知出现天数的MAC总数;利用神经网络算法对得到的大于每个已知天数的MAC总数结果集进行训练,通过输出结果与期望值进行误差计算,根据误差不断调整神经网络权值,把每组数据的权值作为出现天数权值,根据天数权值计算最终加权值;根据最终加权值计算任意时间段内MAC出现天数阈值,并将天数阈值作为常驻人员出现天数阈值;根据天数阈值计算区域常驻人员和流动人员数量。本发明解决了现有技术效率低下,耗时耗力,开发成本都比较高、技术难度大、对使用者水平要求高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112235727A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010909153.3

  • 发明设计人 廖乔治;张跃辉;

    申请日2020-09-02

  • 分类号H04W4/029(20180101);

  • 代理机构11228 北京汇泽知识产权代理有限公司;

  • 代理人代婵

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区邮科院路88号

  • 入库时间 2023-06-19 09:33:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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