基于多神经网络的医学影像信息识别方法、装置、系统

摘要

本发明提供一种基于多神经网络的信息识别方法，包括将医学影像作为输入图像输入到第一神经网络模型中得到第一识别信息；将医学影像作为输入图像输入到第二神经网络模型中得到第二识别信息；当第一识别信息和第二识别信息不相同时，输出异常报告并记录异常报告的次数；根据异常报告的次数调整第一神经网络模型的第一参数及第二神经网络模型的第二参数。本发明叠加至少两个神经网络降低误识别率，根据多个识别结果的差异性，调整神经网络模型的参数，再进行多个神经网络模型进行图像识别，减少了识别的误差率的同时对误识别率进行评价及对模型进行优化，降低了出现医学报告误匹配的发生，避免医患纠纷。