一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法

摘要

本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法，包括如下步骤：步骤1、根据所应用的技术领域采集数据集进行特征预处理生成特征数据集；步骤2、提取模型中参数通过十折交叉验证方法，根据特征数据集进行参数调节生成超参数值；步骤3、设置高斯朴素贝叶斯模型的超参数值，使用其fit函数对所述特征数据集进行拟合，同时获得特征值预测概率模型；步骤4、通过柱状图的形式描绘出特征值预测概率模型概率分布情况，该方法使用后验概率提高所应用计算、医学、能源和语音不同领域的特征预测能力，能够准确性、有效性地描绘出所应用相关技术领域的特征预测能力。