一种面向稀疏递归神经网络的均衡运算加速方法与系统

摘要

一种面向稀疏递归神经网络的均衡运算加速方法与系统，根据权重矩阵的稀疏性的仲裁结果确定调度信息，选择工作电压和运行频率与调度信息相匹配的运算子模块或工作电压和运行频率经过调整后与调度信息相匹配的运算子模块，采用选定的运算子模块依次进行跳零运算和乘加运算，实现均衡运算加速。均衡运算加速系统包括数据传输模块、内置多个相互独立的运算子模块的均衡运算调度模块、电压可调均衡运算模块。配置错误监视器实现电压动态调整；数据传输模块快速交换读/写存储器的配置，减少额外数据传输；在提升运算速度的情况下，通过均衡调度的方式来减少功耗，并减少计算时电压的波动。