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融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统

摘要

本发明公开一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统,涉及掌纹识别技术领域,该方法包括:获取待识别手部图像;将待识别手部图像进行预处理,得到待识别手掌感兴趣区域图像;将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络,得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息;在掌纹身份识别网络的训练过程包括:以手掌感兴趣区域训练图像为输入,以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出,以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重,对掌纹身份识别网络进行训练,得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112200124A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN202011153633.8

  • 发明设计人 冷璐;徐欢欢;储珺;曾接贤;

    申请日2020-10-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人张梦泽

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2023-06-19 09:30:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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