基于知识蒸馏进行模型压缩的银行舆情风控系统

摘要

本发明公开了基于知识蒸馏进行模型压缩的银行舆情风控系统，包括：分布式消息队列模块、模型压缩实体识别模块和模型压缩舆情分类模块；所述分布式消息队列模块的输出端与模型压缩实体识别模块的输入端连接，且模型压缩实体识别模块的输出端与模型压缩舆情分类模块的输入端连接。本发明中，通过知识蒸馏的技术对业界领先的预训练模型进行压缩，简化神经网络模型的结构，且在模型参数较少的情况下，还能保证模型的性能、效果，既能提高模型预测准确率，又能降低预测时间，通过分布式消息队列和分布式缓存的部署，降低模型预测响应时间，满足银行的高实时性要求。