一种基于递阶对抗训练的航天发动机异常智能检测方法

摘要

本发明公开了一种基于递阶对抗训练的航天发动机异常智能检测方法，使用多个传感器采集航天发动机运行状态下的原始信号作为多源数据，以固定长度截取时间序列得到多通道数据样本集，并将一维序列转换为二维图像；将二维图像样本划分为训练集和测试集；构建相对生成对抗网络作为异常检测模型，使用训练集进行递阶对抗训练；使用训练模型对训练集样本进行状态评估，对得到的评估分数分布建模，计算正常样本的分数阈值；将模型用于测试集状态评估，测试时聚合邻域信息，根据分数阈值进行异常检测。本发明通过递阶对抗训练提升模型检测能力，融合多源信息、聚合邻域信息以提高结果可靠性，最终可实现对航天发动机运行异常的智能检测。