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人脸参数识别模型的训练方法、人脸参数的识别方法

摘要

本申请提供一种人脸参数识别模型的训练方法及人脸参数的识别方法,训练方法包括:提取第一人脸图像对应的第一特征;将第一特征输入待训练的人脸参数回归器,获得第一人脸图像对应的第一人脸参数;第一人脸参数包括表情预测参数和身份预测参数;根据表情预测参数和身份预测参数重构第二人脸图像、根据表情预测参数与基准人脸身份参数重构第三人脸图像以及根据身份预测参数与基准表情参数重构第四人脸图像;根据第一人脸图像分别与第二人脸图像、第三人脸图像以及第四人脸图像之间的函数损失,调整人脸参数回归器的参数,获得人脸参数识别模型。克服了样本数据不足,样本数据获取难度大,人脸参数识别模型准确性不高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112200236A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 网易(杭州)网络有限公司;

    申请/专利号CN202011065623.9

  • 发明设计人 宋新慧;袁燚;范长杰;胡志鹏;

    申请日2020-09-30

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11646 北京超成律师事务所;

  • 代理人张芮

  • 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

  • 入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

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