一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法

摘要

本发明涉及数字图像处理和识别技术领域，具体为一种用于检测动力电池安全阀激光焊接缺陷的分割算法，包括如下步骤：通过AOI系统获取动力电池安全阀焊接缺陷数据集；通过注意力机制和多尺度对网络结构进行优化，获得多尺度注意力网络；以改进的Res2Net作为下采样过程中特征提取子模块，利用不同扩充率的空洞卷积来获得不同的感受野；通过定位模块与边缘抗锯齿模块，获取模型的分割结果；将训练好的模型进行保存参数，实时的对输入的焊接样本进行检测，预测样本是否含有缺陷。本发明以改进的Res2Net作为特征提取子模块，无需人工提取特征，训练和检测速度更快，准确率更高，并且模型参数以及计算复杂度更小。