基于卷积神经网络的上下文聚合残差单幅图像去雨方法

摘要

基于卷积神经网络的上下文聚合残差单幅图像去雨方法，包括以下具体步骤，步骤1：预处理图像；步骤2：构建卷积神经网络模型；步骤3：采用步骤1得到的预处理后的图像对步骤2得到的卷积神经网络模型进行训练，得到去雨卷积神经网络模型，利用损失函数对去雨卷积神经网络模型进行约束，然后反向传播进行参数更新，得到训练好的去雨网络模型；步骤4：将待处理有雨的图像输入所述训练好的去雨网络模型中，最终输出去雨后的图像。由于使用构建卷积神经网络模型，获得更加明细的特征，获得更加丰富的细节，并且实施起来比较简单，图像去雨效果好。