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一种基于故障传递特征匹配的飞机系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于故障传递特征匹配的飞机系统故障诊断方法,对民用飞机故障预测及故障发生后的故障溯源诊断有着巨大的优势和潜力。首先利用大量飞机系统故障数据,利用神经网络或者模式识别方式进行训练得到各种系统不同故障特征模型;在得到飞机各系统故障特征模型后,通过对飞机系统间交互原理构建系统间故障扩散模型,得到以树状结构进行传递的故障扩展线路图谱;利用从总线采集的飞机各系统数据与故障模型库中的故障特性模型进行特征匹配,以确定系统是否有潜在的故障。当某一故障特性得到匹配后,利用构建好的故障网络对关联故障进行匹配,从而提高匹配的置信度,并根据故障网络对故障根源进行追溯,以及对未来的故障发展趋势进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN112182743A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010942739.X

  • 申请日2020-09-09

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G01M13/00(20190101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人周长琪

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-26

    授权

    发明专利权授予

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