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基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法

摘要

一种基于网络拓扑结构的超级计算机大数据处理能力测试方法,目的是提高超级计算机大数据处理能力测试速度。技术方案是:生成图G并构建G的邻接矩阵A;根据被测超级计算机系统胖树网络结构确定N叉树拓扑结构模型,按照N叉树通信拓扑模型将图G的顶点重新分布到被测超级计算机的高性能计算结点上,得到与N叉树拓扑结构模型相适应的匹配树,根据匹配树对图G进行BFS搜索,计算图测试性能的评价值。采用本发明能最大限度地发挥超级计算机网络通信带宽利用率,最小化关联结点间的通信路径,提高网络和访存带宽利用率,提高超级计算机大数据处理能力测试速度。

著录项

  • 公开/公告号CN112165405A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202011093055.3

  • 申请日2020-10-13

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L12/26(20060101);

  • 代理机构43257 湖南企企卫知识产权代理有限公司;

  • 代理人任合明

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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