基于IF-EMD-LSTM的CPU负载趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于IF‑EMD‑LSTM的CPU负载趋势预测方法，属于民航信息处理技术领域，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据预处理,采用孤立森林算法对数据中的高异常点进行剔除并提高信噪比；S2、数据分解，采用EMD算法将输入数据分解为不同频率的IMF组件和残差；S3、优化神经网络，利用BA算法优化LSTM初始权值和阈值，利用优化的值构造BA‑LSTM模型；S4、神经网络训练，对每组IMF组件执行优化后的LSTM网络训练，并通过单独优化后的LSTM神经网络预测每个IMF和残差，并从每个预测值中重建预测值。本发明降低了服务器管理系统对CPU资源负载的实时预测误差。