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公开/公告号CN112162196A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN202010881735.5
发明设计人 徐东伟;朱钟华;戴宏伟;杨浩;林臻谦;宣琦;
申请日2020-08-27
分类号G01R31/34(20060101);G01M13/045(20190101);G06F17/14(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 09:23:00
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-06-17
授权
发明专利权授予
机译: 基于心电图信号接收的基于神经网络的心率变异性的抑郁症诊断方法
机译: 基于小波变换的电机故障诊断方法
机译: 一种正面认证方法,其增强了计算机生成全息图转换的数字全息图标记的安全级别,这是一种基于计算机生成的全息图的正认证系统数字全息图标记发生器,用于基于计算机生成的全息图的正验证系统
机译:基于图的半监督学习的一种有效的感应电机故障诊断方法
机译:基于支持向量机的矿山电机故障诊断方法
机译:基于漏磁通量的电机故障诊断方法
机译:一种基于免疫机制的电机故障诊断方法
机译:一种基于系统信号时间序列分析的比较故障诊断方法。
机译:基于人工神经网络的电机故障时间预测
机译:基于振动分析的风力发电机故障诊断方法
机译:基于神经网络的机械故障诊断方法