训练机器学习算法并预测特别是田地或子田地级别的天气数据变量的值

摘要

本发明涉及优选地在田地或子田地级别训练机器学习算法并预测天气数据变量的值。在这方面，根据本发明，提供了一种用于预测针对未来的至少一个时刻的至少一个天气数据变量的值的方法，该方法包括以下方法步骤：向机器学习算法提供预测天气数据集，该预测天气数据集包括针对未来的所述至少一个时刻和针对覆盖地球表面的至少一部分的第一网格的至少一个网格点的所述至少一个天气数据变量的至少一个预测值，向机器学习算法提供观测的环境数据集，该观测的环境数据集包括针对覆盖地球表面的至少所述部分的第二网格的至少一个网格点的至少一个环境数据变量的至少一个地面真实值，以及由机器学习算法输出针对未来的所述至少一个时刻的所述至少一个天气数据变量的预测值。以该方式，可以提供用于田地特定天气预测的可能性，以在小网状网格级别上提供田地区域特定的处理建议。