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一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv4改进算法的电力智慧工地违规行为检测方法。采集用于训练模型的电力施工现场的图像;对采集到的电力施工现场的图像进行图像增强;将图像及数据增强后的得到的目标区域用矩形框进行标注,获取矩形框的坐标与所包含的种类;根据采集到的施工现场的图像及数据增强后得到的图像,及获取的所述矩形框的坐标与包含的种类对基于YOLOv4改进的模型进行训练;实时采集电力施工现场的图像,根据训练好的模型和实时采集到待检测的电力施工现场图像,并输出违规图像。本方法适用于施工现场的人员违规行为与施工车辆违规操作的检测,实现电力智慧工地可视、精细、智能管理,有效提升工程现场管理水平并降低安全风险。

著录项

  • 公开/公告号CN112149761A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏电力信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202011326029.0

  • 申请日2020-11-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/70(20170101);

  • 代理机构32238 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人陈扬

  • 地址 210024 江苏省南京市鼓楼区广州路189号民防大厦

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

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