跨模态人脸识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本申请实施例公开了跨模态人脸识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习、大数据、人脸识别技术领域。方法的一具体实施方式包括：获取具有预定识别精度的第一模态人脸识别模型；获取人脸第一模态图像和人脸第二模态图像；获取人脸第一模态图像的特征值和人脸第二模态图像的特征值；基于人脸第一模态图像的特征值和人脸第二模态图像的特征值的差异构造损失函数，以及基于损失函数调整第一模态人脸识别模型的参数，直至损失函数收敛，得到训练完成的跨模态人脸识别模型，从而采用域迁移技术把人脸第一模态识别模型的分类能力迁移到人脸其他模态数据上，达到增强对人脸其他模态的识别能力的目的。