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一种在医疗文本中提取疾病诱因、病因的方法及装置及系统

摘要

本发明公开了一种在医疗文本中提取疾病诱因、病因的方法及装置及系统,具体涉及自然语言处理信息抽取技术领域。本发明主要包括读取模块、计算模块、展示模块。读取模块主要指系统读取输入的一些医疗文本。计算模块主要包含关系词提取单元、疾病提取单元、病因提取单元。主要包括如下步骤:a.系统读取准确的疾病和病因;b.通过正确的疾病和病因学习关系词;c.通过疾病和关系词学习病因;d.通过病因和关系词学习疾病。对抽取结果进行评估。展示模块主要包含:存储单元、输出单元。本发明以公开的非结构化医疗文本为起点,最终实现医疗文本中疾病诱因、病因的准确抽取。

著录项

  • 公开/公告号CN112151186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南大学;

    申请/专利号CN202011067120.5

  • 申请日2020-10-05

  • 分类号G16H50/70(20180101);G16H10/60(20180101);G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 475004 河南省开封市龙亭区金明大道北段河南大学金明校区

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G16H50/70 专利申请号:2020110671205 申请公布日:20201229

    发明专利申请公布后的视为撤回

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