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一种用于税务行业的内容更新推荐方法

摘要

本发明公开一种用于税务行业的内容更新推荐方法,本方法集合了人工智能的多项成果,主要有用户日志分离及提取、税务推荐内容模型生成、用户特征及推荐内容特征比对和相关性计算及上下文计算,答案生成及结果表决。具有较高的容错性和鲁棒性,各个部分根据流程控制整合,实现本发明的完整功能。与仅依靠语音识别、语义理解的智能问答系统相比增加了更多的用户属性,形成的用户画像更加完整,推荐的内容更加贴合用户实际需求和抓住用户的痛点;与传统的推荐系统相比较,当前发明结合多项人工智能技术,对税务行业用户画像和内容推荐做了进一步整合,推荐内容更合理,交互流程更切合实际。

著录项

  • 公开/公告号CN112148983A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 神思电子技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202011058105.4

  • 发明设计人 张汉同;刘鹏程;张子良;李明;

    申请日2020-09-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人赵玉凤

  • 地址 250000 山东省济南市高新区舜华西路699号神思科技园

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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