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一种供水管网爆管识别数据驱动方法

摘要

本发明涉及一种供水管网爆管识别数据驱动方法,属于城市供水管网监测技术领域。包括:1)采集管网压力数据,并对压力数据进行预处理;2)建立压力数据的时间序列,构建支持向量回归模型,并通过该模型对当前压力数据进行预测;3)由步骤1)的实际压力值和步骤2)的预测压力值得到压力数据的预测偏差值;4)由步骤1)中采集的管网压力数据得到数据的绝对值和变化值;5)根据预测偏差值、绝对值和变化值三个维度对当前接收的实际压力数据进行评价,得到评价结果;6)构建基于ID3算法的经典决策树,以步骤5)的评价结果作为模型输入,输出二元分类结果,实现爆管事故识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112149750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;广州市自来水有限公司;

    申请/专利号CN202011053965.9

  • 申请日2020-09-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F30/20(20200101);G06Q50/06(20120101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人颜果

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

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