一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种基于影像学数据的计算机辅助多人决策方法、系统及设备，方法包括以下步骤：提取和构建病变组织影像预测所需的特征数据集，基于所述增广后的反映组织形态的影像学特征数据集，使用点估计网络分别进行最大值、最小值、中位值和平均值的点预测，得到病变良恶性点分布，基于反映病变良恶性点分布，使用综合预测网络进行良恶性统计分布指标预测，得到反映病变的影像学统计分布指标，良恶性范围、平均值和中位值；将所得良恶性范围、平均值和中位值映射至反映病变良恶性范围内；预测具有医学临床价值的统计分布指标，包括良恶性指标范围、平均值和中位值，本方法可深度学习多个专家标注/决策特征，提高病变良恶性预测准确率。