一种基于通道剪裁和定位分类子网络的细粒度图像分类方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于通道剪裁和定位分类子网络的细粒度图像分类方法及系统，包括以下步骤：获取细粒度图像分类数据集，构建定位分类子网络；对构建的定位分类子网络进行联合训练，得到训练好的模型；对训练好的模型进行剪裁，得到新的更小的模型后，再进行微调以恢复精度，最后得到最终模型；采用最终模型对细粒度图像进行分类。本发明能够有效地对图像进行细粒度的分类。