一种基于随机森林的海面小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的海面小目标检测方法，包括以下步骤：获取待检测距离单元回波向量，以及周围参考距离单元的回波向量；在时域、频域以及时频域中提取多维特征；构建高维特征向量；对特征向量做归一化处理；根据仿真含目标回波数据和海杂波数据，提取归一化特征向量，构建两类均衡的训练样本；将两类训练样本作为随机森林的输入，建立分裂因子和虚警率之间的数学函数表达式，获得虚警可控的随机森林两分类器；将归一化特征向量为带入随机森林两分类器中，获得输出分类标签，判断回波向量是否存在目标。通过此发明可以提升在低SCR条件下雷达的探测性能，解决高维特征域中虚警可控两分类器设计的难点，为海面小目标检测提供新思路。