一种基于深度学习的无人机空战威胁评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机空战威胁评估方法，首先，使用战场环境数据库对支持向量机网络结构进行训练，从而实现不同空战环境的划分，并将不同空战环境标定为N种模式；然后，使用不同空战环境下的空战态势数据库，训练N种基于深度置信网络的深度学习网络结构；在评估时先输入实际战场环境数据根据训练好的支持向量机网络进行环境分别，从而确定无人机所处的空战态势模式；最后，将实际空战态势数据输入到对应模式下训练好的深度置信网络进行威胁评估。本发明本发明采用双层评估网络的方式，增加评估的准确性，并利用深度学习方法，预先训练，提高了评估的快速性，解决了无人机空战环境下的威胁评估问题。