基于人工智能的光伏电池内部缺陷类别检测方法及系统

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的光伏电池内部缺陷类别检测系统。该系统包括电池板缺陷模块，用于获取电池板缺陷区域语义图像，得到缺陷区域的最小外接矩形；内部缺陷分析模块，得到缺陷区域在最小外接矩形区域的面积占比A、电池板温度的离散程度V、缺陷区域的最小外接矩形区域的发电效率μ；缺陷类别判断模块，用于根据面积占比A、电池板温度的离散程度V和最小外接矩形区域的发电效率μ所构建的缺陷类别判断函数H，通过判断函数H与预设阈值判断缺陷类别。该系统综合缺陷面积占比、电池板温度分布离散程度和电池板效率三种参数，构建缺陷类别判断函数，通过该判断函数提高了对缺陷类型的识别率。