一种基于节能的火电厂负荷优化分配方法

摘要

本发明公开了一种基于节能的火电厂负荷优化分配方法，包括以下步骤：A、获取火电厂各机组的燃煤消耗量与机组负荷的特征曲线、火电厂各机组的氮氧化物排放量与燃煤消耗量的特征曲线、火电厂各机组的负荷调整速率；B、建立用于负荷优化的神经网络模型；C、使用步骤A获得的运行数据进行预处理，然后使用预处理后的运行数据对神经网络模型进行训练；D、将各机组的实时负荷数据和电网的历史负荷数据输入经过训练的神经网络模型，得到火电厂负荷优化分配结果。本发明能够解决现有技术的不足，提高火电厂负荷优化分配的效果。