一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种深度神经网络结合人工蜂群优化的智能故障诊断方法，包括以下步骤：提出一种用于振动信号的数据扩充策略、设计深度无损非负约束稀疏自编码器模型、利用人工蜂群算法优化深度无损非负约束稀疏自编码器的超参数。本发明能够增加缺失样本容量减小样本不平衡对深度学习模型训练的影响，增加故障特征的抗噪性，增强特征提取过程的鲁棒性，避免人工过多参与超参数选取，提高模型诊断过程的智能化和准确性。