一种Web服务吞吐量时变隐特征分析装置和方法

摘要

本发明公开了一种Web服务吞吐量时变隐特征分析装置和方法；一种Web服务吞吐量时变隐特征分析装置，其特征在于：该装置包括：服务存储模块，用于存储历史的Web服务吞吐量数据；时变隐特征更新模块，利用服务存储模块中存储的历史的Web服务吞吐量数据，结合卡尔曼滤波器和最小二乘法，时序动态更新行矩阵时变隐特征和列矩阵时变隐特征；隐特征存储模块，对获取的行矩阵时变隐特征和列矩阵时变隐特征进行存储；服务选择模块，利用行矩阵时变隐特征和列矩阵时变隐特征，预测Web服务吞吐量，并根据Web服务吞吐量预测值，推荐给用户合适的Web服务；本发明可广泛应用于互联网等领域。