一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法，包括步骤：采用变分模态分解方法，将原始电力负荷序列分解成不同有限带宽的子模态分量；确定各子模态分量对应的输入变量；将输入变量输入电力负荷预测模型中，得到电力负荷的预测结果。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。