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基于无权无向图进行关系推荐的方法、装置、设备及介质

摘要

本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于无权无向图进行关系推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质,包括将用户、物品分别作为图结构的节点,用户与用户之间的关系、用户与物品之间的关系以及用户与物品之间的关系作为图结构的边,以构建无权重无方向的图结构;基于图结构得到关系节点连接矩阵以及节点边关系矩阵,并相乘得到特征矩阵,将所述特征矩阵与标签组成训练数据,训练图神经网络,使得图神经网络学习到更为细致的节点之间的关系特征,从而输出用户与用户、用户与物品、物品与物品之间具有关系的推荐列表,对于找出相似用户的商品推荐结果有着更高的准确性。本申请还涉及区块链技术。

著录项

  • 公开/公告号CN112131471A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011011850.3

  • 发明设计人 韩铃;

    申请日2020-09-23

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06F16/958(20190101);G06F16/901(20190101);

  • 代理机构44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王杰辉;熊成龙

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层

  • 入库时间 2023-06-19 09:19:57

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