首页> 中国专利> 基于聚类和形态学处理的番茄果实识别方法及系统

基于聚类和形态学处理的番茄果实识别方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于聚类和形态学处理的番茄果实识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待识别的图像,进行预处理;对预处理后的图像进行处理得到色差图像,对得到的色差图像基于K均值聚类图像分割后通过图像形态学处理去除噪声;对形态学处理后的图像进行图像边缘轮廓的提取,以提取到的圆形边缘轮廓为番茄果实识别结果;本公开通过K均值聚类算法对图像进行分割,基于形态学处理进行噪声去除,提高了番茄果实的识别精度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN112132153A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010999556.1

  • 申请日2020-09-22

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/44(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人祖之强

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2023-06-19 09:19:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-09

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号