一种基于模糊空间马尔科夫随机场的变化区域提取方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊空间马尔科夫随机场的变化区域提取方法，能够有效地提取出差异图像中的变化区域。本发明包括如下步骤：(1)使用图像分割算法如迭代式阈值分割算法对差异图像的所有像素点进行初始分割；(2)使用模糊聚类算法(FCM)计算差异图像的隶属度矩阵，并利用隶属度矩阵优化马尔科夫随机场(MRF)的空间能量函数；(3)使用模拟退火算法对初始分割图像进行优化迭代，其中模拟退火的优化目标为最小化能量函数；(4)模拟退火迭代终止，获得最终的分割图像。