基于多维岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统

摘要

本发明属于岩土工程领域，提供了基于多维岩石图像深度学习的岩性识别方法及系统。它解决了浅层神经网络易丢失岩石图像的纹理信息问题，具有对岩性的识别精确度高的效果。其中，该识别方法包括接收岩石的全局图像和局部图像；预处理岩石的全局图像和局部图像，并融合预处理后的岩石全局图像和局部图像，得到融合图像；将全局图像、局部图像和融合图像分别输入基于ResNet网络的岩性识别深度学习模型，输出全局识别结果、局部识别结果和融合识别结果；采用最大似然法将全局识别结果、局部识别结果和融合识别结果进行融合，并将所有类别进行归类，再将该类别下的所有归属概率值相加，归属概率值和最大时对应岩石属于该类的概率最大，得到最终的预测结果。