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一种基于FCN-SPP-Focal Net的抽象画图像正确方向的识别方法

摘要

本发明涉及一种基于FCN‑SPP‑Focal Net的抽象画图像正确方向的识别方法,目的是解决目前识别抽象画的正确方向比较困难,以及现有识别方法需要对图像进行裁剪破坏原画大小的技术问题,本发明的技术方案为:先旋转并得到不同角度的原画,然后建立FCN‑SPP‑Focal Net模型对图像进行训练和预测,再进行分类和识别,最后对结果进行验证。本发明识别方法可以在不改变抽象画原始大小的情况下,对抽象画图像正确方向进行准确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112132137A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山西大学;

    申请/专利号CN202010982932.6

  • 发明设计人 白茹意;

    申请日2020-09-16

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构14105 山西五维专利事务所(有限公司);

  • 代理人茹牡花

  • 地址 030006 山西省太原市小店区坞城路92号

  • 入库时间 2023-06-19 09:18:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/32 专利申请号:2020109829326 申请公布日:20201225

    发明专利申请公布后的驳回

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